Automatisation de publication des données de qualité de l'air sur Mastodon#

Date de publication initiale : 4 avril 2024

Connaissez-vous AirParif ? Il s'agit de l'observatoire de la qualité de l'air en Ile-de-France, qui publie données, prévention et alertes sur les épisodes de pollution. Les données de l'association sont ouvertes, et il y a une API tout comme des flux OGC pour les récupérer.

Connaissez-vous Mastodon ? Présenté par Julien récemment, il s'agit d'un réseau social décentralisé et ouvert (le Fédivers), pour les non-geeks tout comme les geeks, qui propose notamment une API permettant d'automatiser des posts.

Et si on combinait les deux ? Et si on développait un bot mastodon, qui publierait sur le réseau social les données et épisodes de pollution de l'air fournis par l'API d'AirParif ? Est-ce que ça servirait à quelque chose ? Pas sûr, ça reste à voir, personnellement j'en suis pas forcément convaincu. En plus il y a l'application mobile avec les notifications qui vont bien. Bon en tout cas c'est plus ou moins l'objet de cet article.

Dans cet article, vous l'aurez compris, on va donc :

👉 Dire des trucs

👉 Faire des machins

👉 Brasser un grand volume d'air

Mais pas seulement ! On va aussi, accessoirement, entre les lignes :

🦶 Découvrir (un peu) et utiliser l'API d'AirParif pour récupérer les données de qualité de l'air et d'épisodes de pollution

🦶 Développer un programme en python qui récupère et traite ces données

🦶 Découvrir (un peu) et utiliser l'API de Mastodon pour publier des toots automatiques

Dénomination#

La première chose à faire, c'est de trouver un nom à notre bot. Eh oui, le nommage c'est important pour ne pas s'emmêler les pinceaux.

Mais tout ça, c'est après une page de pub ! Qui pourrait vous intéresser si jamais votre qarosserie ou votre data a subi un impact...

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On est de retour sur Geotribu, et à ce stade de la dénomination de notre bot, la short list est composée de 4 propositions : Patrick, Patricia, Patrice, et air_bot, avec ceci dit une légère préférence pour la dernière.

Et il n'y a pas que Paname dans la vie (il y a aussi la petite couronne), le nom air_bot est générique car le nouvel indice ATMO a vocation à normaliser les données de qualité de l'air, et est implémenté notamment au Bassin et sur la Côte d'Azur. Le reste, désolé, on s'en fiche un peu... Ah si ! Il y a peut-être la région dans les montagnes là, c'est toujours sympa pour les parigots de respirer du bon air au ski... Mais les vrai.e.s sachent que les Pyrénées c'est aussi stylé ! Et pas qu'en hiver ou au Tour de France !

Gestion de l'environnement virtuel#

Qui dit programme en Python ("programme en Python !") dit "gestion de l'environnement virtuel". Ici on va partir sur poetry, parce que quand même, un truc de geek qui s'appelle "poésie" ça claque ! Where are thou, my dear virtual_environment ? Et quand on vient du Java comme moi, c'est toujours sympa d'avoir un endroit où tout est déclaré, ça rappelle toujours des bons souvenirs, n'est-ce pas Rémi F.

On peut utiliser poetry comme ceci :

# initialiser un nouveau projet
poetry init

# ajouter un paquet dans nos dépendances, en l'occurrence la lib mastodon python
poetry add mastodon-py

# lancer une commande dans notre environnement virtuel, exemple
poetry run python script_claque_au_sol.py --help

API d'AirParif#

Partons maintenant à la découverte des données AirParif via son API.

Mais tout ça, c'est après une page de pub, qui pourrait intéresser les viandards et les viandardes à côté du grill et parfois de la plaque cet été...

On est de retour sur Geotribu, et on va maintenant aborder l'API d'AirParif.

Il y a un swagger qui liste les interactions possibles via appel HTTP. Tout comme un flux WMS sur les données en direct à l'adresse suivante : https://magellan.airparif.asso.fr/geoserver/siteweb/wms.

Demande de duplicata#

L'authentification pour un appel à l'API REST se fait grâce à une clé d'API, dont il faut faire la demande à AirParif. Et les prérogatives de la demande de duplicata sont plutôt rapides et la demande vite traitée, ce qui a été mon cas.

Pour le développement de ce bot, on aura besoin des données bulletin et prévisions, soit l'appel à cette route, qui fournit un texte écrit par le prévisionniste d'AirParif, tout comme les valeurs des 4 polluants réglementés et surveillés, en µg/m³ : NO2, O3, PM10 et PM25. On peut effectuer cet appel comme ceci en python :

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import requests
from requests import Response

AIRPARIF_API_BASE_URL = "https://api.airparif.asso.fr"
AIRPARIF_API_KEY = "tralalilalère !"

# appel à l'API sur le endpoint /indices/prevision/bulletin avec la clé renseignée dans les headers HTTP
r: Response = requests.get(
    f"{AIRPARIF_API_BASE_URL}/indices/prevision/bulletin",
    headers={"X-Api-Key": AIRPARIF_API_KEY},
)

# vérification du code de retour de l'appel
r.raise_for_status()

# récupération des données JSON dans un dictionnaire
data = r.json()

Récupération des données#

Pour récupérer l'image carto de la qualité de l'air du moment, ça peut être fait via un appel au service WMS d'AirParif, comme ceci :

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from datetime import datetime
import requests
from requests import Response

AIRPARIF_WMS_BASE_URL = "https://magellan.airparif.asso.fr/geoserver/siteweb/wms"

# appel HTTP au service WMS d'AirParif
r: Response = requests.get(
    AIRPARIF_WMS_BASE_URL,
    params={
        "service": "WMS",
        "version": "1.1.0",
        "request": "GetMap",
        "layers": "siteweb:vue_indice_atmo_2020_com,Administratif:comm_idf,siteweb:idf_dept",
        "styles": "siteweb:nouvel_indice_polygones,poly_trait_blanc,poly_trait_blanc_50",
        "bbox": "530000.0,2335000.0,695000.0,2475000.0",
        "width": 600,
        "height": 500,
        "srs": "EPSG:27572",
        "format": "image/png",
        "format_options": "layout:bulletin",
    },
    stream=True,
)

# vérification du code de retour de l'appel (toujours !)
r.raise_for_status()

# enregistrement de l'image récupérée vers un fichier png, qui porte le nom de la date et l'heure
with open(f"airparif_idf_{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.png", "wb") as f:
    r.raw.decode_content = True
    shutil.copyfileobj(r.raw, f)

Une fois le code ci-dessus exécuté, on se retrouve avec l'image de la carte de la qualité de l'air du jour enregistrée sur le disque :

Mastodon automatique#

Découvrons maintenant l'automatisation de posts sur le réseau social Mastodon, au travers de son API.

Mais tout ça, c'est après une page de pub, qui pourrait intéresser les mélomanes endiablé/es sur les campings cet été...

On est de retour sur Geotribu, et on va aborder la partie Mastodon, le réseau social sur lequel publiera notre bot.

Choix de l'instance#

Il nous faut à présent choisir une instance pour créer le compte de notre bot. Il y a deux options possibles à mes yeux :

• l'instance botsin.space, "une instance pour les bots et les alliés des bots", qui est parfois instable du fait du zbeul qui règne dessus
• l'instance mapstodon.space, mise en place pour les géo* grâce à Jérémy et les admins
  Ça part sur la deuxième option, merci Jérémy !

On peut suivre l'article de Julien pour dérouler la création d'un compte.

Configuration du compte Mastodon#

Configurons à présent le bot pour poster de manière automatique.

La première chose à faire est de cocher la case This is an automated account dans Preferences > Public profile :

Ensuite, il nous faudra créer une "Application" dans la partie Development, qu'on appelle "Patrick" "air_bot", en vérifiant que le scope write soit coché (pas besoin pour le moment des autres scopes). Tout ceci va nous permettre de récupérer un access_token permettant de nous connecter en python à l'API :

On programme aussi une suppression automatisée des posts, dans l'onglet "Automated post deletion", pour ne pas surcharger l'instance. On peut par exemple supprimer les toots postés il y a plus d'1 mois :

API Mastodon#

Mastodon permet d'automatiser des posts, et ce dans plusieurs langages de programmation. Nous allons donc utiliser l'API en python, dont la doc est disponible ici

Pour notre besoin du moment, on pourra simplement utiliser la méthode status_post, qui permet de poster automatiquement des toots avec notre compte nouvellement créé :

Posts totomatiques#

Utilisons maintenant l'API mastodon en python, comme ceci :

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from mastodon import Mastodon

MASTODON_INSTANCE = "https://mapstodon.space"
MASTODON_ACCESS_TOKEN = "tralalilalère !"

# création d'un objet connexion à Mastodon
mastodon = Mastodon(
    api_base_url=MASTODON_INSTANCE,
    access_token=MASTODON_ACCESS_TOKEN
)

# création et postage d'un toot automatique avec une image
mastodon.status_post(
    status="Bonjour 👋 le vrai sens de la vie réside dans le fromage 🧀💟",
    media_ids=[
        mastodon.media_post(
            "/chemin/vers/image/de/fromage.png",
            mime_type="image/png",
            description="Image du paradis",
        )
    ],
    visibility="unlisted",
    language="fr",
)

Et maintenant ?#

Le code du bot implémenté avec AirParif est disponible sur GitHub.

Les posts automatiques du bot sont configurés de la manière suivante, tous les jours :

• le bulletin de la journée à 8h, avec la carte de la journée
• le bulletin du lendemain à 18h, avec la carte du lendemain
• les épisodes potentiels de pollution du lendemain à 19h

Viendez !#

Nous venons de voir comment publier sur Mastodon les données d'AirParif. Or ce ne sont pas les seules données de qualité de l'air disponibles et ouvertes ! Les autres régions proposent également leurs services de données ouvertes ATMO :

• Auvergne-Rhône-Alpes
• Bourgogne-Franche-Comté
• Bretagne
• Centre-Val de Loire
• Grand-Est
• Hauts-de-France
• Nouvelle-Aquitaine
• Normandie
• Occitanie
• Pays de la Loire
• Provence Alpes Côte d'Azur

Et ...

• Corse

Et ...

• Guyane
• Antilles
• La Réunion
• Mayotte

Et enfin ...

• ATMO France

Et aussi !

• la carte de pollution de l'air en Belgique une fois

N'hésitez pas à contribuer à ce bot, ou à en créer d'autres pour diffuser les données de votre région / pays ! Je suis disponible pour fournir des access_token et publier les données via ce bot air_bot@mapstodon.space.

Auteur·ice#

Guilhem Allaman#

Je suis ingénieur informaticien. J'aime les ordinateurs. Mais ce que j'aime par-dessus tout (oh oui !), c'est itérer, et ce de manière agile, transverse et langoureuse, de bon matin, dès l'aube, à l'heure où blanchit le dashboard du sprint backlog.

Basé à Paris, j'ai commencé par le développement Java avant de découvrir les joies des SIG et de m'y spécialiser.

Licence Beerware #

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